In Kurs "Power BI - DA-100T00 - Analyzing Data with Power BI " werden die verschiedenen Methoden sowie die beste Vorgehensweise erläutert, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen für die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen. Der Kurs zeigt auch, wie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen zugegriffen und diese verarbeitet werden können, einschließlich relationaler und nicht relationaler Daten. In diesem Kurs wird auch erläutert, wie geeignete Sicherheitsstandards und -richtlinien im gesamten Power BI-Spektrum, einschließlich Datensätzen und Gruppen, implementiert werden. In diesem Kurs wird auch erläutert, wie man Berichte und Dashboards für die Freigabe und Verteilung von Inhalten verwalten und bereitstellen kann. Schließlich wird in diesem Kurs gezeigt, wie paginierte Berichte innerhalb des Power BI-Services erstellt und in einem Arbeitsbereich zur Aufnahme in Power BI veröffentlicht werden. Das Examen "DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI" wurde ausgemustert. Aufgrund der Nachfrage bieten wir das Seminar "DA-100T00 - Analyzing Data with Power BI" weiterhin an. Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive. Zielgruppe: Das Seminar richtet sich an Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie man akkurate Datenanalysen mit Power BI drchführen kann. Dieser Kurs richtet sich auch an Personen, die Berichte entwickeln, die Daten aus Datenplattformtechnologien visualisieren, die sowohl in der Cloud als auch lokal vorhanden sind. Hinweis: Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.

• Erste Schritte mit Microsoft Data Analytics
• - Data Analytics und Microsoft
• - Erste Schritte mit Power BI
• Daten in Power BI vorbereiten
• - Holen Sie sich Daten aus verschiedenen Datenquellen
• - Leistung optimieren
• - Beheben Sie Datenfehler
• Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
• - Datenformung
• - Erweitern Sie die Datenstruktur
• - Daten-Profiling
• Entwerfen Sie ein Datenmodell in Power BI
• - Einführung in die Datenmodellierung
• - Arbeiten mit Tabellen
• - Dimensionen und Hierarchien
• Erstellen Sie Kennzahlen mit DAX in Power BI
• - Einführung in DAX
• - DAX-Kontext
• - Erweiterter DAX
• Optimieren der Modell-Performance
• - Optimieren Sie das Modell für Performance
• - Optimieren Sie DirectQuery-Modelle
• - Erstellen und Verwalten von Aggregationen
• Berichte erstellen
• - Entwerfen Sie einen Bericht
• - Verbessern Sie den Bericht
• Erstellen von Dashboards
• - Ein Dashboard erstellen
• - Echtzeit-Dashboards
• - Verbessern Sie ein Dashboard
• Erstellen paginierter Berichte in Power BI
• - Übersicht paginierte Berichte
• - Erstellen Sie paginierte Berichte
• Advanced Analytics durchführen
• - Advanced Analytics
• - Dateneinsichten mit Hilfe von AI-Bildmaterial
• Arbeitsbereiche erstellen und verwalten
• - Erstellen von Arbeitsbereichen
• - Teilen und Verwalten von Assets
• Verwalten von Datensätzen in Power BI
• - Parameter
• - Datensätze
• Sicherheit auf Zeilenebene
• - Sicherheit in Power BI

Erfolgreiche Datenanalysten beginnen diese Rolle mit der Erfahrung in der Arbeit mit Daten in der Cloud. Insbesondere: - Grundlegende Datenkonzepte verstehen. - Kenntnisse in der Arbeit mit relationalen Daten in der Cloud. - Kenntnisse in der Arbeit mit nicht relationalen Daten in der Cloud. - Kenntnisse über Datenanalyse- und Visualisierungskonzepte. Sie sollten über technische Kenntnisse verfügen, die den Informationen im AZ-900T00 - Microsoft Azure Fundamentals (mit Labs) oder AZ-900T01 - Microsoft Azure Fundamentals (ohne Labs) entsprechen.